数字技术与应用杂志社

摘要：<正>在数字技术不断发展的背景下，如何通过个性化推荐系统提升在线平台的用户体验与内容流通的效率，已成为亟待解决的关键问题。本文通过具有代表性的个性化推荐系统为用户提供高效、实用的内容，以领先的短视频平台TikTok的技术架构为主要研究内容，详细探讨了其个性化推荐系统的组成部分，包括数据采集与预处理、数据处理与存储、推荐算法与模型优化等，并给出若干优化策略的建议，最终实现用户体验优化与平台生态竞争力的协同提升。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用

分类号： TP391.3