数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着物联网与大数据技术迭代，图像、文本、音频等多模态数据呈爆发式增长，单一模态数据因信息片面性难以满足复杂任务需求。多模态数据融合通过挖掘跨模态关联信息，实现数据价值最大化，已被广泛应用于智能分析、自动识别等领域。本文提出改进型多层次注意力融合框架，优化特征提取与跨模态建模流程，通过严谨实验验证方法有效性。本文探究结果为多模态数据的高效融合提供了技术支撑，对提升复杂场景下智能任务的准确率与鲁棒性具有重要意义。

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;计算机软件及计算机应用

分类号： TP391.41;TP391.1;TN912.3