基于YOLO的道路裂缝检测技术研究进展与前沿综述
2026.05.15点击：
摘要：<正>道路裂缝检测是交通基础设施健康监测的核心任务，直接影响道路维护成本优化与交通事故风险控制。传统的基于人力的巡检方法效率低下，无法应对远距离、长时间、复杂环境检测任务。基于深度学习的道路检测方法具有检测精度高、速度快的特点，本文基于YOLO算法对道路裂缝检测的问题进行详细剖析，首先介绍了YOLO系列算法和数据集，其次针对3个现有问题总结了解决方法，最后对道路裂缝检测的前沿方向进行了展望。
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题： 公路与水路运输
分类号： U418
- 上一篇：大数据背景下计算机科学与技术运用 2026/5/15
- 下一篇：智能水表数据：开启居民生活洞察新时代 2026/5/14