智算云服务应用现状、挑战及关键技术设计
2026.05.16点击：
摘要：<正>大规模预训练模型等人工智能技术的普及改变了企业应用的模式，在生产环境中部署人工智能模型需要强大的基础设施支撑，同时还要保持模型的准确性、可扩展性和合规性，以确保持续集成、部署和监控。本文探讨了云原生环境下流水线的设计和实施，研究了以容器化、微服务、无服务器计算为特征的云原生范式，并对端到端云原生人工智能流水线的关键组件及工具进行了分析，总结了云原生环境管理模型训练、再训练、微调、推理等阶段的集成策略，为智能算力部署和管理提供了参考和借鉴。
专辑： 信息科技
专题： 互联网技术;自动化技术
分类号： TP393.09;TP18
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