数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着煤矿行业的不断发展，提高煤矿现场作业的安全性和效率变得至关重要。本文旨在研究煤矿现场作业许可系统中应用的人脸识别算法，借助Roboflow平台的欺诈检测数据集，采用轻量级目标检测模型YOLOv8-Lite作为核心网络架构，实现开票作业过程中作业人员与实际人员的人脸比对，确保身份的准确性，避免安全隐患。实验结果表明，YOLOv8l人脸识别算法在煤矿现场作业许可系统中表现出良好的准确性和鲁棒性，并且该算法对于环境变化和攻击手段的适应性较强，为煤矿作业现场提供了可靠的人脸认证保障。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑

专题： 矿业工程;安全科学与灾害防治;计算机软件及计算机应用

分类号： TP391.41;TD76