数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着大数据时代的到来，烟草行业将面临海量多源异构数据的挑战。为实现数据的关联互通与高效利用，本文提出一个以关联数据技术为核心的烟草行业数据关联融合模式，该模式基于RDF(Resource Description Framework)三元组模型以及RDF链接机制，通过构建行业知识图谱，实现了多源异构行业数据的关联互通，为烟草行业的数据治理带来了新的思路和方法，同时也为提升行业的数据治理水平提供借鉴。烟草行业作为国民经济的重要组成部分，积累了大量宝贵的数据资源。当前烟草行业全面实施数字化转型战略，持续推进信息化与烟草产业深度融合、“互联网+”行动计划和一体化数字烟草建设。然而，这些数据通常来源于不同的部门、系统和平台，具有多源异构的特点，难以实现有效的关联互通。

基金资助： 贵州烟草商业数据治理关键技术研究与应用[中烟黔科（2022）13号2023XM30]；

专辑： 信息科技;经济与管理科学

专题： 计算机软件及计算机应用;贸易经济

分类号： F721;TP311.13